Mok Jinwang

Mok Jinwang

AI & Cloud Researcher

Download CV
GitHub Email

AI & Cloud Computing Researcher
GIST (Gwangju Institute of Science and Technology)

“Make Better World Together!”

컴퓨터공학, AI, Cloud 연구자로서 대규모 시스템 관측성, 스토리지, 네트워킹, AI 인프라에 열정을 가지고 있습니다.

🎯 전문 분야

관측성 (Observability)

Kubernetes, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana를 활용한 시스템 모니터링 및 분석

네트워킹 (Networking)

SmartNIC/DPU, RoCE, InfiniBand, Cilium/eBPF 기반 고성능 네트워크 구성

스토리지 (Storage)

Rook/Ceph, S3, NVMe, Apache Iceberg를 활용한 대규모 스토리지 시스템 최적화

AI 스택 (AI Stack)

Agentic AI, Large-scale inference optimization, KV-Cache, Memory Hierarchy (HBM/GDDR/DRAM/SSD/CXL)

디지털 트윈 (Digital Twin)

OpenUSD, NVIDIA Omniverse Platform, IsaacSim/IsaacLab을 활용한 시뮬레이션 환경 구축

💻 기술 스택

주 사용 언어

  • Python, C, C++, Shell script

학습 중

  • Rust, Mojo 🔥

인프라 & 클라우드

  • Kubernetes, Docker, Ansible, Terraform
  • Rook/Ceph, OpenTelemetry, Prometheus

AI/ML

  • TensorFlow, PyTorch, Hugging Face 🤗
  • Large-scale model optimization

🔬 연구 관심사

현재 proactively conversational AI를 만들기 위한 다양한 연구 분야에 관심을 가지고 있습니다:

  • Cost Efficiency of Large Scale Models - 대규모 모델의 비용 효율성
  • Cloud Computing & Networking - 클라우드 컴퓨팅과 네트워킹
  • Digital Twin - 디지털 트윈 시스템 설계
  • Image Generation - Stable Diffusion, NeRF, GAN
  • Natural Language Processing - 자연어 처리 및 추론
  • Multimodal Learning - 멀티모달 학습
  • Reinforcement Learning - 강화학습

📚 학력

광주과학기술원 (GIST) - 석·박사 통합과정 (AI대학원)
2023년 8월 ~ 현재

백석대학교 - 학사 (컴퓨터공학부)
2016년 3월 ~ 2023년 8월

  • GPA: 4.33/4.5 (전공 4.5/4.5)

📧 Contact

Please feel free to contact me, if you want to ask something or to suggest collaboration. 😄