Curriculum Vitae

진왕 (Jinwang)

👤 기본 정보

이름: 목진왕 (Jinwang Mok)
생년월일: 1997년 9월 17일
위치: 경기도 파주, 대한민국
GitHub: @JinwangMok
Email: jinwangmok@gm.gist.ac.kr
LinkedIn: Jinwang Mok
Blog: https://jinwang.me

“Make Better World Together!”

🎓 학력

광주과학기술원 (GIST)

석·박사 통합과정 (AI대학원)
📍 광주, 대한민국
📅 2023년 8월 ~ 현재

  • 전공: 인공지능
  • 연구 분야: Digital Twin, Edge Cloud, Blockchain

백석대학교

학사 (컴퓨터공학부)
📍 천안, 대한민국
📅 2016년 3월 ~ 2023년 8월

  • 전공: 인공지능
  • 학점: 4.33/4.5 (전공 4.5/4.5)
  • 우수한 성적으로 졸업

💼 연구 경력

Undergraduate Researcher

Image Processing & Computer Graphics Lab. (백석대학교)
📅 2022년 12월 ~ 2023년 8월

  • 연구 분야: Human-Computer Interaction (Gesture Interface)
  • MediaPipe Face Mesh를 활용한 얼굴 제스처 인식 시스템 개발
  • 그레이디언트 벡터 필드를 이용한 제스처 인식 알고리즘 설계

Undergraduate Researcher

AI & Data Engineering Lab. (백석대학교)
📅 2021년 12월 ~ 2022년 12월

  • 연구 분야: Machine Reading Comprehension for Web Document
  • BERT 모델의 HTML 문서 질의응답 성능 향상 연구
  • HTML 태그 임베딩 기법 설계 및 구현

🔬 연구 관심사

주요 관심 분야

  • Cost Efficiency of Large Scale Models - 대규모 모델의 비용 효율성
  • Cloud Computing & Networking - 클라우드 컴퓨팅과 네트워킹
  • Digital Twin & Edge Computing - 디지털 트윈과 엣지 컴퓨팅
  • AI Infrastructure - AI 인프라 최적화
  • Image Generation - Stable Diffusion, NeRF, GAN 등
  • Natural Language Processing - 자연어 처리 및 추론
  • Multimodal Learning - 멀티모달 학습
  • Reinforcement Learning - 강화학습

현재 연구

  • Blockchain 기반 Edge Cloud Cluster Digital Twin 시스템
  • Kubernetes 관측성 및 스토리지 최적화
  • AI 인프라의 멀티테넌시 및 보안

🛠️ 기술 스택

프로그래밍 언어

  • 주 사용: Python, C, C++
  • 경험: Java, JavaScript
  • 학습 중: Rust, Mojo 🔥

AI/ML 프레임워크

  • TensorFlow, PyTorch, Hugging Face 🤗
  • OpenCV, Matplotlib, Pandas, Scikit-learn
  • MediaPipe

인프라 & 클라우드

  • 컨테이너: Docker, Kubernetes
  • 관측성: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana
  • 스토리지: Rook/Ceph, S3, NVMe
  • 네트워킹: Cilium/eBPF, SmartNIC/DPU, RoCE, InfiniBand
  • 자동화: Ansible, Terraform

웹 & 데이터베이스

  • Node.js, React.js, Express.js, Electron.js
  • MySQL, Apache Iceberg, DuckDB

도구

  • Git, VSCode, LaTeX (Overleaf)
  • Notion, Slack
  • Shell Script (Bash)

언어 능력

  • 한국어: 원어민
  • 영어: TOEIC 815

📚 Publications

국제 학술대회 (International Conference)

[1] J. Mok and J. Kim, “Designing a Digital Twin of Edge Cloud Clusters Employing Blockchain-leveraged Data Confidence,” in Proc. 15th Int. Conf. ICT Convergence (ICTC), Jeju Island, Korea, Oct. 2024, pp. 656–657.

국내 학술대회 (Domestic Conference)

[1] 목진왕, 곽노윤, “MediaPipe Face Mesh를 이용한 얼굴 제스처 기반의 사용자 인터페이스”, 대한전자공학회 하계학술대회, 2023.

[2] 목진왕, 이현섭, 곽노윤, “그레이디언트 벡터 필드를 이용한 얼굴 제스처 인식”, 제35회 영상처리 및 이해에 관한 워크샵(IPIU 2023), 2023년 2월.

[3] 목진왕, 이현섭, “한국어 질의 응답 시스템의 경량화를 위한 지식 증류 BERT 모델의 임베딩 기법 설계”, 대한전자공학회 추계학술대회, 2022.

[4] 목진왕, 이현섭, “BERT의 웹 문서 질의 응답 성능 향상을 위한 HTML 태그 스택 및 HTML 임베딩 기법 설계”, 한국정보처리학회 학술대회논문집, Vol. 29, No. 2, pp. 583-585, 2022.

국내 학술지 (Domestic Journal)

[1] 목진왕, 장현재, 이현섭, “HTML 태그 깊이 임베딩: 웹 문서 기계 독해 성능 개선을 위한 BERT 모델의 입력 임베딩 기법”, 사물인터넷융복합논문지, Vol. 8, No. 5, pp. 17-25, 2022. (KCI 등재)

🏆 Patents

국제 특허 (International Patent)

[1] J. Mok and J. Kim, “Digital Twin Service Providing Apparatus and Digital Twin Service Providing Method,” U.S. Patent 19/228,686, June 04, 2025.

국내 특허 (Domestic Patent)

[1] 목진왕, 김종원, “디지털 트윈 서비스 제공장치, 및 디지털 트윈 서비스 제공 방법”, 대한민국 특허청, 2025-0009441, 2025.

[2] 곽노윤, 목진왕, “카메라 비전 기반의 얼굴 제스처 인식을 이용한 사용자 인터페이스 시스템 및 그 방법”, 대한민국 특허청, 10-2023-0197836, 2023.

[3] 목진왕, 장현재, 이현섭, “웹 문서 기계 독해를 위한 BERT기반 HTML 태그 상대 위치 임베딩 기법”, 대한민국 특허청, 10-2022-0048283, 2022.

📝 Projects

Digital Twin of Edge Cloud Clusters

Role: Graduate Researcher
Period: 2024 ~ Present
Tech Stack: Kubernetes, Blockchain, Digital Twin, Python

블록체인 기반 데이터 신뢰성을 활용한 엣지 클라우드 클러스터 디지털 트윈 설계 및 구현

Rook/Ceph Performance Optimization

Role: Researcher
Period: 2025 ~ Present
Tech Stack: Kubernetes, Rook, Ceph, NVMe, Kyverno

Kubernetes 환경에서 Rook/Ceph 스토리지 클러스터의 성능 최적화 및 멀티테넌시 환경 구축

Face Gesture Recognition Interface

Role: Undergraduate Researcher
Period: 2022 ~ 2023
Tech Stack: Python, MediaPipe, OpenCV

MediaPipe Face Mesh와 그레이디언트 벡터 필드를 활용한 얼굴 제스처 인식 사용자 인터페이스 개발

Web Document Machine Reading Comprehension

Role: Undergraduate Researcher
Period: 2021 ~ 2022
Tech Stack: Python, PyTorch, BERT, Hugging Face

BERT 모델의 HTML 문서 질의응답 성능 향상을 위한 HTML 태그 임베딩 기법 연구

📮 Contact

💬 Message

“Please feel free to contact me, if you want to ask something or to suggest collaboration. 😄”

Last updated: 2026-02-17